BTIG, "2030년 퀀텀 컴퓨팅 시장 70억~100억 달러 규모 도달"

Investing.com — BTIG는 퀀텀 컴퓨팅의 첫 상업적 적용 분야가 40년 전 물리학자 리처드 파인만이 구상했던 것과 동일한 양자 시뮬레이션이 될 것이라고 전망했습니다. BTIG는 이 산업이 오늘날 약 17억 5천만 달러 규모에서 2030년까지 70억~100억 달러, 2035년까지 430억~710억 달러 규모로 성장할 것으로 예상합니다.

퀀텀 컴퓨터는 양자 시스템을 모델링하기 위해 설계되었습니다. 입자가 추가되고 중첩(superposition) 및 얽힘(entanglement)이 복잡성을 증가시키면서 고전 컴퓨팅은 이 분야에서 기하급수적으로 비효율적이 됩니다. 현재의 기계들은 이미 자기학 및 상전이(phase transitions)와 같은 분야에서 아날로그 시뮬레이션에 사용되고 있습니다.

BTIG는 업계가 디지털 작동 및 양자 오류 수정(quantum error correction)으로 나아감에 따라 이 기술은 더 간단한 시스템을 물리적으로 시뮬레이션하는 것에서 더 복잡한 분자를 디지털 방식으로 모델링하는 것으로 확장될 것이라고 밝혔습니다. BTIG는 양자 시뮬레이션을 투자자들이 자금 지원을 받는 과학 단계에서 초기 상업적 가치 창출 단계로의 전환을 추적할 수 있는 경로로 보고 있습니다.

BTIG는 초전도(superconducting), 이온 트랩(trapped-ion), 중성 원자(neutral atoms)의 세 가지 방식을 통해 자체 양자 처리 장치(quantum processing units)를 개발하는 10개 주요 퀀텀 컴퓨팅 기업의 로드맵을 분석했습니다. 공개된 로드맵에 따르면 2028년에서 2030년 사이에 초기 내결함성(fault tolerance)이 나타날 것으로 예상됩니다.

BTIG는 Infleqtion(NASDAQ:INFQ)이 올해 말 30개의 논리 큐비트(logical qubit) 시연을 선보일 예정이며, 2028년에는 100개의 논리 큐비트를 목표로 하고 있어 경쟁사들과 보조를 맞추고 있다고 언급했습니다. BTIG는 Infleqtion에 대해 ’매수’ 등급과 22달러의 목표 주가를 유지했습니다.

BTIG는 시장을 세 가지 단계로 나눕니다. 1단계는 주로 아날로그 시스템, 0개의 논리 큐비트를 갖춘 오늘날의 자금 지원 과학 시장을 나타내며, 정부, 고성능 컴퓨팅 센터 및 기업 연구소에서 수익이 발생합니다.

2단계는 2028년에서 2030년경에 시작될 것으로 예상되며, 이때 수십 개에서 수백 개에 이르는 논리 큐비트를 갖춘 초기 내결함성 기계가 화학 및 재료 분야에서 50~150개 원자 활성 중심 문제를 해결하기 시작할 수 있습니다.

3단계는 1,000개 이상의 논리 큐비트를 갖춘 완전한 내결함성 퀀텀 컴퓨팅을 의미하며, 이 단계에서는 기계가 에너지, 재료, 제약, 물류, 금융 서비스 및 첨단 산업 전반에 걸쳐 더 광범위한 산업 문제를 해결할 수 있게 됩니다.

BTIG는 주요 부문에 걸친 2035년 최종 사용자 가치 풀(end-user value pool)을 1조 3천억~2조 7천억 달러로 추정하며, 공급업체 수익은 이 기회의 일부를 차지합니다. McKinsey는 2035년까지 430억~710억 달러, 2040년까지 770억~1480억 달러 규모의 퀀텀 컴퓨팅 공급업체 시장을 예상합니다. 한편, Boston Consulting Group은 2040년까지 900억~1700억 달러 규모의 하드웨어 및 소프트웨어 산업을 전망합니다.

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